Alimlər yüzdən çox xəstəliyin inkişaf riskini qiymətləndirə bilən yeni bir süni intellekt modeli hazırlayıblar. Yeni model bir gecəlik yuxu zamanı toplanan fizioloji məlumatların təhlilinə əsaslanır.
Paraqraf.com “Nature Medicine” jurnalında dərc olunan bu tədqiqata əsasən xəbər verir ki, yuxu zamanı fizioloji parametrlərin – məsələn, beyin elektrik fəaliyyəti, ürək döyüntüsü və nəfəs alma kimi – qeyd edilməsi gələcək sağlamlıq problemlərinin erkən əlamətlərini hətta simptomlar görünməzdən əvvəl də aşkar edə bilər.
Süni intellekt modeli məlumatlar üzərində təlim keçib. Model yuxu rejimlərini ürək-damar xəstəlikləri, diabet, müəyyən xərçəng növləri və ruhi sağlamlıq pozğunluqları da daxil olmaqla yüzdən çox xəstəlik kateqoriyası ilə əlaqələndirən nümunələri müəyyən edir. Tədqiqatın müəllifləri hesab edirlər ki, gecə fizioloji siqnallarının təhlili xəstəlik riski barədə erkən xəbərdarlıq vermək üçün rahat və qeyri-invaziv bir yol təqdim edə bilər. Bu cür məlumatlar klinikalarda istifadə olunan yuxu parametrlərini qeyd etmək üçün standart metod olan polisomnoqrafiya vasitəsilə asanlıqla əldə olunur.
Tədqiqatçılar vurğulayırlar ki, zəif yuxu, yorğunluq və diqqətin azalması kimi dərhal nəticələrə əlavə olaraq, zamanla ciddi xəstəliklərə çevrilən bədəndəki daha dərin problemləri də göstərə bilər. Yeni süni intellekt modeli bu siqnalları təhlili nəticəsində edərək ənənəvi metodlardan istifadə edərək aşkarlanması çətin olan mürəkkəb nümunələri müəyyən edə bilər. Bu yanaşma fərdiləşdirilmiş xəstəliklərin qarşısının alınmasına yol açır. Əgər sistem müəyyən bir vəziyyətin yüksək riskini proqnozlaşdırırsa, həkim və xəstə dərhal müayinəyə başlaya bilərlər.
Tədqiqatın müəllifləri qeyd edirlər ki, texnologiya model üçün əlavə təsdiqləmə və klinik sınaqlar tələb edir. Lakin artıq o, səhiyyə sistemlərinə inteqrasiya olunmaq və profilaktik tibbdə istifadə etmək potensialına malikdir. Bu, erkən xəstəliklərin aşkarlanmasına yanaşmanı əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirər. Beləliklə, milyonlarla insan açıq simptomlar görünməzdən illər əvvəl risk xəbərdarlıqları ala bilər.
Paraqraf.com
![]()
